کاربرد تصویربرداری فراطیفی در بیماری شناسی گیاهی

سالانه بخش زیادی از محصولات کشاورزی به دلیل تنش­های زیستی و غیرزیستی از بین می­رود و شناسایی دقیق بیماری های گیاهی جهت حفاظت از گیاه در تولید محصول بسیار مهم است. از آنجایی که روش های تشخیصی آزمایشگاهی زمان بر هستند و برای مقیاس بزرگ ایده آل نیستند، روش های کشاورزی مدرن با رویکردهای جدید توانایی شناسایی زودهنگام بیماری قبل از ظهور علائم را دارند و فرصتی برای مداخله جهت کنترل یا جلوگیری از گسترش آلودگی قبل از آلوده شدن یا آسیب دیدن کل محصولات را فراهم می­کنند. فناوری تصویربرداری فراطیفی یکی از این روش هاست که به عنوان یک فناوری سنجش سریع و غیرمخرب، نتایج قابل توجهی در شناسایی بیماری­ها و تنش های گیاهی به دست آورده است. در این تکنیک از سنسورها و بسترهای مختلف استفاده می­شود. این فناوری طیف سنجی نوری و روش های آنالیز تصویر را ترکیب و امکان ارزیابی هم زمان مولفه­های فیزیولوژیکی و ریخت شناختی را فراهم می کند. این مقاله به اصل فناوری تصویربرداری فراطیفی، اکتساب تصویر، پیش پردازش، مدل سازی و تجزیه و تحلیل داده­های فراطیفی، همچنین کاربرد این فناوری در بیماری شناسی گیاهی می پردازد.

کلیدواژه ها:

Platforms in Hyperspectral Imaging ، Hyperspectral Cameras ، Machine Learning ، پلتفرم های تصویربرداری ، دوربین های فراطیفی ، شاخص های پوشش گیاهی ، یادگیری ماشین