طراحی سامانه های مدیریت ریسک سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع تولیدی

صنایع تولیدی امروزه با محیطی پویا و پیچیده روبه رو هستند که در آن ریسک های عملیاتی، مالی و بازار به سرعت تغییر می کنند. مدیریت ریسک سازمانی (ERM) به عنوان چارچوبی کلیدی برای شناسایی، ارزیابی و کاهش خطرات، نقش حیاتی در پایداری و موفقیت شرکت ها ایفا می کند. با ظهور فناوری های هوش مصنوعی، امکان طراحی سامانه های پیشرفته برای تحلیل داده های عظیم، پیش بینی ریسک ها و ارائه توصیه های تصمیم گیری به صورت خودکار فراهم شده است. مقاله حاضر به بررسی طراحی سامانه های مدیریت ریسک سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع تولیدی می پردازد و به تحلیل مزایا، چالش ها و کاربردهای عملی این سامانه ها می پردازد. یافته ها نشان می دهند که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های پیش بینی کننده می تواند دقت شناسایی ریسک ها را به طور چشمگیری افزایش دهد، تصمیم گیری مدیریتی را بهینه کند و انعطاف پذیری سازمان را در مواجهه با تغییرات محیطی بهبود بخشد. در نهایت، مقاله توصیه هایی برای پیاده سازی موفق سامانه های ERM مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد و نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی با فرآیندهای سنتی مدیریت ریسک می تواند به مزیت رقابتی پایدار در صنایع تولیدی منجر شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک سازمانی ، هوش مصنوعی ، صنایع تولیدی ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های پیش بینی کننده ، سامانه های تصمیم یار