An Improved Zero Current Transition High Step-Up Single-Switch Converter for Fuel Cell Applications
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 7
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-12-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1404
چکیده مقاله:
In this sudy, a new high step-up converter with reduced input current ripple and low voltage stress is presented. The converter features a minimal number of components, leading to reduced volume and cost. A lossless snubber is employed to achieve zero-current switching (ZCS) during turn-on and zero-voltage switching (ZVS) during turn-off. Additionally, all diodes operate under zero-current conditions, effectively eliminating reverse recovery issues. Furthermore, the snubber capacitor's stored energy is efficiently delivered to the output rather than being dissipated in the converter. Another advantage is that the energy from leakage inductances is captured by the lift capacitor, effectively eliminating voltage spikes on the switch. The proposed converter exhibits minimal input current ripple and outstanding efficiency, making it an excellent choice for integration into fuel cell systems. A comprehensive analysis of the converter has been conducted, and a ۱۰۰W prototype has been both simulated and built to validate the circuit analysis. Experimental results demonstrate an efficiency of ۹۵% under nominal load conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rasol Sareban
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Mohammadreza Amini
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Majid Delshad
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Mohammad Rouhollah Yazdani
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :