کاهش بار سرمایشی با بهینه سازی پوسته خارجی ساختمان مسکونی بلند مرتبه قزوین مبتنی بر آنالیز حساسیت
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 306
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BSNT-16-1_002
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1404
چکیده مقاله:
اهداف: با توجه به تغییرات شرایط آب و هوایی و روند گرمایش جهانی، حفظ انرژی در بخش سرمایش به یکی از عوامل پیشتاز در تحقیقات حاضر تبدیل شده است. هدف اصلی این تحقیق کاهش انرژی مصرفی در بخش سرمایش ساختمان های مسکونی بلند مرتبه موجود شهر قزوین بوده است. این امر با بهینه سازی متغیرهای مختلف طراحی پوسته خارجی ساختمان از جمله نوع شیشه، سایبان پنجره ها، سایه اندازی بام، عایق حرارتی جداره های خارجی، بدست آمده است. روش ها: روش تحقیق در این پژوهش ترکیبی، کیفی،مطالعات در زمینه مبانی نظری وکمی، شبیه سازی انرژی در نرم افزار دیزاین بیلدر می باشد. یافته ها: نرم افزار دیزاین بیلدر برای اجرای یک تحلیل حساسیت روی ۳ پارامتر، شامل ۲۳ متغیر قابل اجرا در ساختمان موجود به منظور ارزیابی همزمان تاثیر آنها بر بار سرمایش به کار گرفته شد. بهترین راه حل انتخاب شده برای متغیرها با ضریب تاثیر بالا بر اساس به حداقل رساندن بار سرمایشی بود. در نهایت برای هر متغیر حالت های مختلف در نظر گرفته شده و طریق تحلیل پارامتریک به متغیر بهینه دست یافته و با ترکیب آنها در مدل ساختمان موجود به ارائه مدلی انرژی کارا برای ساختمان های مشابه دست یافته شد. نتیجه گیری: نتایج حاکی از آن است در مدل نهایی که به عنوان ساختمان بهینه معرفی شده است به میزان حدود ۴۵.۴۷ درصد کاهش در بار سرمایشی ساختمان دست یافته شده است. این کاهش مصرف انرژی، میزان گازهای گلخانه ای حاصل از مصرف انرژی، که خود عامل گرمایش جهانی هستند را کاهش داده و شرایط آسایش حرارتی نیز از طریق این عوامل فراهم می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا کریمی
دانشجوی دکتری، معماری، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
افسانه زرکش
دکتری معماری، استادیار، گروه معماری، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :