مروری بر پیش بینی تخریب آسفالت جاده ها با استفاده از بینایی ماشین ودوربین های شهری(مطالعه موردی شهرستان لنجان)

تخریب آسفالت جاده ها یکی از چالشهای عمده زیرساختی در مدیریت شهری و حمل ونقل است که هزینه های هنگفتی را به سازمان های متولی تحمیل می کند. روشهای سنتی بازرسی، که اغلب مبتنی بر بازرسی های بصری و دورهای توسط کارشناسان انسانی هستند، ناکارآمد، پرهزینه و مستعد خطای انسانی می باشند. با پیشرفت های اخیر در زمینه بینایی ماشینی و یادگیری عمیق، استفاده از تصاویر جمع آوری شده توسط دوربینهای شهری )ثابت یا متحرک( به عنوان یک رویکرد نوین برای تشخیص زودهنگام و پیش بینی تخریب آسفالت ظهور کرده است. این مقاله مروری جامع بر ادبیات موجود در این زمینه ارائه میدهد. ما منابع داده تصویری، چالش های مربوط به جمعآوری داده ها، متدولوژی های مبتنی بر هوش مصنوعی، (CNN) را بررسی میکنیم. در نهایت، چالشهای پیش رو تحقیقاتی آتی در راستای بهبود دقت و قابلیت تعمیم مدلها مورد بحث قرار میگیرد.

کلیدواژه ها:

تخریب آسفالت ، دوربین های شهری ، بینایی ماشین ، هوش مصنوعی