کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان ابتدایی: از تحلیل داده های رفتاری تا طراحی مسیر یادگیری انفرادی

در دهه های اخیر، تحولات گسترده در حوزه فناوری های نوین آموزشی، به ویژه ظهور و گسترش هوش مصنوعی، مسیر یادگیری و تدریس را در نظام های آموزشی سراسر جهان دگرگون ساخته است. یکی از مهم ترین دستاوردهای این تحول، امکان شخصی سازی فرآیند یادگیری برای دانش آموزان است؛ رویکردی که با تحلیل داده های فردی، رفتاری و شناختی، فرصت طراحی مسیرهای آموزشی متناسب با نیازها، علایق، توانایی ها و سبک های یادگیری هر دانش آموز را فراهم می سازد. در دوره ابتدایی، که اساس رشد شناختی، عاطفی و اجتماعی کودکان شکل می گیرد، بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند نقش تعیین کننده ای در افزایش اثربخشی آموزش، ارتقای انگیزش درونی و کاهش نابرابری های آموزشی ایفا کند. هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های حاصل از عملکرد روزانه دانش آموزان، تعاملات آن ها در محیط های یادگیری دیجیتال و الگوهای رفتاری، قادر است الگوهای پنهان یادگیری را شناسایی و مسیرهای آموزشی شخصی سازی شده ای طراحی کند که متناسب با سرعت یادگیری، میزان پیشرفت و سطح درک هر فرد باشد. این مقاله مروری با هدف تبیین نقش، قابلیت ها و چالش های هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری در مقطع ابتدایی تدوین شده و بر آن است تا با بررسی مطالعات و پژوهش های داخلی و بین المللی، چارچوبی نظری و کاربردی از شیوه های استفاده از هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری انفرادی ارائه دهد. نتایج تحلیل ها نشان می دهد که استفاده هوشمندانه از الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر آموزشی و شبکه های عصبی می تواند موجب بهبود تصمیم گیری معلمان، افزایش بازدهی یادگیری و توسعه عدالت آموزشی شود. با این حال، پیاده سازی چنین نظامی نیازمند زیرساخت های فناورانه، آموزش معلمان، و ملاحظات اخلاقی در حوزه حفظ حریم خصوصی دانش آموزان است. در مجموع، شخصی سازی یادگیری با پشتیبانی هوش مصنوعی، چشم اندازی نو برای تحول آموزش ابتدایی فراهم می سازد که در آن، یادگیری نه یک فرآیند یکسان برای همه، بلکه تجربه ای منحصربه فرد، پویا و سازگار با ویژگی های فردی هر کودک است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش ابتدایی ، تحلیل داده های رفتاری ، مسیر یادگیری انفرادی