بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش شکاف های آموزشی در مناطق محروم

شکاف های آموزشی در مناطق محروم یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی کشورها است که مانع تحقق عدالت آموزشی و فرصت های برابر در یادگیری می شود. فناوری هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های نوین، ظرفیت بالایی در بهبود فرآیندهای آموزشی و کاهش این شکاف ها دارد. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش شکاف های آموزشی در مناطق محروم انجام شده است. روش تحقیق کمی-توصیفی بوده و داده ها از طریق پرسشنامه و مصاحبه با معلمان، دانش آموزان و مدیران مدارس جمع آوری شده است. نتایج نشان داد که دسترسی به فناوری های هوش مصنوعی موجب افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان، ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری شخصی سازی شده می شود و تا حدی به کاهش نابرابری های آموزشی کمک می کند. همچنین، چالش هایی همچون کمبود زیرساخت های فناوری، آموزش ناکافی و محدودیت محتوای بومی سازی شده، از موانع اصلی در بهره گیری موثر از هوش مصنوعی در مناطق محروم است. در نهایت، راهکارهایی نظیر توسعه زیرساخت ها، آموزش توانمندسازی معلمان و تولید محتوای بومی پیشنهاد شده است تا نقش هوش مصنوعی در کاهش شکاف های آموزشی تقویت گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شکاف آموزشی ، مناطق محروم ، عدالت آموزشی ، فناوری آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده