استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تشخیص سبک های یادگیری چندوجهی

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش الگوریتم های هوشمند در تشخیص و تحلیل سبک های یادگیری چندوجهی دانش آموزان انجام شده است. در دنیای امروز، یادگیری موثر نیازمند درک تفاوت های فردی و انطباق روش های آموزشی با نیازها و ویژگی های هر یادگیرنده است. الگوریتم های هوشمند، با تحلیل داده های رفتاری، شناختی و عاطفی دانش آموزان، امکان شناسایی سبک های یادگیری چندوجهی را فراهم می کنند و می توانند مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ارائه دهند. نتایج نشان می دهند که استفاده از این الگوریتم ها موجب افزایش انگیزش درونی، مشارکت فعال، یادگیری عمیق و تقویت مهارت های شناختی و عملی دانش آموزان می شود. همچنین، تحلیل های هوشمند سبک های یادگیری، معلمان را قادر می سازد تا با ارائه بازخورد دقیق و طراحی فعالیت های هدفمند، کیفیت آموزش را بهبود بخشند و فرآیند یادگیری را به تجربه ای فعال، پویا و متناسب با نیازهای فردی تبدیل کنند. پژوهش های گذشته نیز بر اثر بخشی ترکیب فناوری هوش مصنوعی و تحلیل سبک های یادگیری تاکید دارند و نشان می دهند که این رویکرد می تواند نقش کلیدی در ارتقای عملکرد تحصیلی و توسعه مهارت های جامع دانش آموزان ایفا کند

کلیدواژه ها:

لگوریتم های هوشمند ، سبک های یادگیری چندوجهی ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل داده های آموزشی ، انگیزش دانش آموز.