سیستم های هوشمند پیش بینی افت تحصیلی و ارائه مداخلات هدفمند

افت تحصیلی دانش آموزان یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی است که پیامدهای فردی و اجتماعی گسترده ای دارد. شناسایی به موقع دانش آموزان در معرض افت تحصیلی و ارائه مداخلات هدفمند می تواند از پیامدهای منفی آن جلوگیری کند و کیفیت آموزش را بهبود بخشد. در سال های اخیر، پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امکان توسعه سیستم های هوشمند پیش بینی افت تحصیلی را فراهم کرده است. این سیستم ها با تحلیل داده های آموزشی، رفتاری، اجتماعی و روانشناختی دانش آموزان، الگوهای خطر افت تحصیلی را شناسایی کرده و هشدارهای به موقع ارائه می دهند. همچنین، این سیستم ها می توانند مداخلات آموزشی و حمایتی متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان طراحی کنند و اثربخشی فرآیند یادگیری را افزایش دهند. این مقاله مروری با بررسی پژوهش های انجام شده در زمینه سیستم های هوشمند پیش بینی افت تحصیلی، الگوریتم های مورد استفاده، انواع داده های تحلیلی و روش های ارائه مداخلات هدفمند، به تحلیل مزایا، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده این فناوری ها می پردازد. نتایج نشان می دهد که بهره گیری موثر از سیستم های هوشمند می تواند نقش کلیدی در کاهش افت تحصیلی، ارتقای انگیزه و عملکرد تحصیلی دانش آموزان و بهبود تصمیم گیری های آموزشی ایفا کند و توسعه پایدار نظام های آموزشی هوشمند را تسهیل نماید

کلیدواژه ها:

: بهبود عملکرد تحصیلی ، پیش بینی افت تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی ، سیستم های هوشمند ، مداخلات هدفمند ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری ماشین.