یادگیری تطبیقی بر اساس تحلیل تعاملات دانش آموزان با محتوا

یادگیری تطبیقی به عنوان رویکردی نوین در علوم تربیتی و فناوری آموزشی، بر اساس تحلیل تعاملات دانش آموزان با محتوای آموزشی، امکان شخصی سازی مسیر یادگیری و ارتقای کیفیت فرآیند یادگیری را فراهم می آورد. پژوهش های اخیر نشان می دهند که جمع آوری و تحلیل داده های رفتاری، شناختی و تعاملی دانش آموزان با محتوا، از جمله میزان زمان صرف شده، پاسخ به پرسش ها، مسیر مرور و تعامل با منابع دیجیتال، می تواند به طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز منجر شود. این رویکرد، علاوه بر افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان، به پیش بینی موفقیت تحصیلی، شناسایی نقاط ضعف و قوت و ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع کمک می کند. یادگیری تطبیقی، با بهره گیری از الگوریتم های تحلیلی، هوش مصنوعی و سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند، توانسته است چارچوبی انعطاف پذیر و مبتنی بر داده برای شخصی سازی تجربه یادگیری ارائه دهد. این مقاله با مرور پژوهش های داخلی و بین المللی، به بررسی مفاهیم، مدل ها، ابزارها و چالش های یادگیری تطبیقی مبتنی بر تحلیل تعاملات دانش آموزان با محتوا می پردازد و مسیرهای آینده پژوهش و کاربردهای عملی آن را در محیط های آموزشی دیجیتال و سنتی مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

، یادگیری تطبیقی ، تحلیل تعاملات دانش آموزان ، شخصی سازی یادگیری ، سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند ، داده های آموزشی.