طراحی سیستم های هوشمند برای مدیریت استرس و اضطراب دانش آموزان

مدیریت استرس و اضطراب دانش آموزان به عنوان یکی از چالش های اصلی نظام های آموزشی، نقش حیاتی در ارتقای سلامت روان، بهبود عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزش یادگیری ایفا می کند. در سال های اخیر، با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا، امکان طراحی سیستم های هوشمند برای پایش و کاهش استرس دانش آموزان به طور روزافزون فراهم شده است. این مقاله مروری با هدف بررسی روش ها و رویکردهای طراحی چنین سیستم هایی، به تحلیل مطالعات موجود در حوزه های فناوری آموزشی، روانشناسی تربیتی و علوم شناختی می پردازد. در این بررسی، انواع سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل برنامه های کاربردی موبایل، ابزارهای پوشیدنی، سامانه های تحلیل احساسات و پلتفرم های تعاملی شبیه سازی شده مورد مطالعه قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که سیستم های هوشمند قادر به شناسایی علائم اولیه اضطراب و استرس، ارائه تمرینات مدیریت هیجان، آموزش مهارت های مقابله ای و فراهم آوری بازخوردهای شخصی سازی شده هستند. همچنین، ترکیب داده های فیزیولوژیک، رفتاری و محیطی می تواند دقت تشخیص و اثرگذاری این سیستم ها را افزایش دهد. با این حال، چالش هایی مانند حریم خصوصی دانش آموزان، پذیرش فناوری توسط معلمان و والدین، و تطبیق سیستم ها با نیازهای فردی و فرهنگی، همچنان نیازمند پژوهش های گسترده تر است. این مقاله با ارائه دسته بندی جامعی از رویکردهای موجود و تحلیل نقاط قوت و ضعف هر روش، مسیرهای آینده پژوهشی و کاربردی برای توسعه سیستم های هوشمند مدیریت استرس در مدارس را پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت استرس ، اضطراب دانش آموزان ، سیستم هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، سلامت روان