استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای یادگیری فردمحور و شخصی سازی محتوا

در دهه های اخیر، توسعه فناوری های هوش مصنوعی (AI) تحولات چشمگیری در حوزه آموزش و یادگیری ایجاد کرده است، به ویژه در زمینه یادگیری فردمحور و شخصی سازی محتوا. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های عملکردی و رفتاری دانش آموزان، امکان ارائه محتوای آموزشی متناسب با نیاز، سطح دانش، سبک یادگیری و علایق هر فرد را فراهم می آورد و فرآیند یادگیری را موثرتر، جذاب تر و انگیزشی تر می سازد. پژوهش های اخیر نشان می دهند که به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر آموزشی و پلتفرم های هوشمند، موجب ارتقای یادگیری فعال، خودتنظیمی، مشارکت مستمر و بهبود مهارت های شناختی و عملی دانش آموزان می شود. علاوه بر این، شخصی سازی محتوا با ارائه بازخورد فوری و تحلیلی، یادگیرندگان را قادر می سازد تا مسیر یادگیری خود را به طور مستقل تنظیم کرده و بر اساس نقاط قوت و ضعف خود پیشرفت کنند. این مقاله با هدف مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در یادگیری فردمحور و شخصی سازی محتوا، به تحلیل مطالعات علمی موجود، بررسی مزایا، چالش ها و راهکارهای بهینه سازی این فناوری در محیط های آموزشی می پردازد و افق های آینده پژوهش در این حوزه را نیز مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری فردمحور ، شخصی سازی محتوا ، سیستم های توصیه گر ، بازخورد تحلیلی.