الگوریتم جامع پیاده سازی شرایط کارایی مقاوم در حضور عامل ناخطی اشباع در چارچوب QFT
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری فضایی، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSST-18-4_001
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1404
چکیده مقاله:
سامانه های هوافضایی به دلیل انعطاف پذیری و محرک های الکترومکانیکی یا الکتروهیدرولیک اشباع شده با عدم قطعیت و غیرخطی مواجه می شوند. روش های طراحی کنترل برای مقابله با چنین مشکلاتی متضمن محاسبات زیاد است. برای دستیابی به طراحی کنترل کننده سریع و دقیق برای سیستم های کنترل پیچیده تر، بسیاری از روش های طراحی پیشرفته باید خودکار شوند. نظریه QFT، به عنوان یک روش قدرتمند برای پرداختن به مسائل پیچیده، نیازمند محاسبات فراوانی است که خودکارسازی روش را ضروری می سازد. در چارچوب QFT، اشباع را می توان با معماری هوروویتز یا معماری بدون تداخل، شامل یک حلقه داخلی در اطراف المان اشباع در حلقه کنترل، بررسی کرد. فراجهش خطا یک مشکل رایج در حلقه های کنترل دارای اشباع است. ورودی سامانه بدون فراجهش، خروجی سامانه بدون فراجهش وسرعت کاهش خطای ورودی سامانه سه شرطی هستند که در مقالات برای جلوگیری از این مشکل فرض شده اند. این شرطها را می توان به شرطهایی روی جبران ساز حلقه داخلی نگاشت کرد. این مقاله یک الگوریتم جامع برای خودکارسازی فرآیند به دست آوردن شرطهای ذکر شده در بالا، با فلوچارت های دقیق برای تسهیل توسعه نرم افزار ارائه می کند. برای بررسی الگوریتم پیشنهادی، مرز جبران کننده حلقه اشباع، برای یک محرک هیدرولیکی با استفاده از کدهای کامپیوتری پیاده سازی شده در محیط Matlab تعیین می شود. نتایج میانی و نهایی برای پیگیری محاسبات، مرحله به مرحله ارائه می شود. در نهایت، درستی مرز حاصل با قرار دادن نقاط آن در عبارت ریاضی شرطها و مشاهده اینکه آیا نقاط حاصل شرطها را برآورده می کنند، بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد کاشانی
Assistant Professor, Aerospace Research Institute, Ministry of Science, Research and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :