Analysis of the Factors Affecting Coffee Export in Cameroon: A Gravity Model Approach
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 27، شماره: 6
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 4
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-27-6_001
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1404
چکیده مقاله:
This study investigated the factors affecting coffee exports in Cameroon. For this purpose, we employed the gravity model. Considering the sample characteristics, the model was estimated with the Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) method. The main material of the study was a panel data set covering the years ۲۰۰۱-۲۰۲۱ for ten countries, Cameroon’s main coffee export partners. The findings show that the GDP of importing countries, coffee export prices, and Bilateral Investment Treaties (BITs) positively influence exports, whereas distance, exchange rates, and Cameroon’s GDP have negative impacts. The results highlight Cameroon’s logistics infrastructure deficiencies and the significance of stable, high-quality production. The Cameroonian government should implement policies to improve production quality and efficiency by expanding agricultural extension services and offering farmers input and investment incentives to address these challenges. Additionally, improving port efficiency will necessitate the digitalization of operations, implementation of data-driven planning, and strategic infrastructure investments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Veli Anıl Çakan
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey.
Amadou Merleau Nsangou Pofoura
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey.
Tolga Tipi
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :