اثر موم زنبور عسل و ژل آلوئه ورا همراه با نانو امولسیون میخک (Syzygium aromaticum) و اسید سالیسیلیک بر عمر قفسه ای و خصوصیات کیفی میوه توت فرنگی (Fragaria × ananassa)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-22-166_017
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1404
چکیده مقاله:
توت فرنگی به عنوان میوه ای با محبوبیت بالا و فسادپذیری سریع، نیازمند روش های ایمن و طبیعی برای افزایش ماندگاری پس از برداشت است. پژوهش حاضر به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با دو فاکتور پوشش های خوراکی و زمان مختلف انبارداری، در ۳ تکرار انجام گرفت. میوه ها پس از تیمار در داخل انبار تاریک با دمای ۱±۴ درجه سلسیوس و رطوبت نسبی ۹۰-۸۵ درصد که تهویه به صورت مرتب انجام می شد، نگهداری شدند. نتایج نشان داد میوه های تیمار نشده (شاهد) پس از ۱۵ روز نگهداری در انبار کمترین مقدار pH آب میوه را در مقایسه با سایر تیمارها داشتند، تیمار ترکیبی ژل آلوئه ورا ۳۰ درصد + موم زنبور عسل ۱۰ درصد + اسید سالیسیلیک ۱ میلی مولار موثرترین روش بود که با ایجاد لایه محافظ، از تخریب سلولی جلوگیری و کیفیت میوه را حفظ کرد. این تیمار میزان اسید آسکوربیک را نسبت به شاهد ۲ برابر افزایش داد و مواد جامد محلول را به ۹/۰۳ درصد در روز پانزدهم رساند. کمترین کاهش وزن (۹/۱ درصد) و کمترین تغییرات در اسیدهای قابل تیتراسیون (کاهش ۱۸/۶۴ درصدی) در روز پانزدهم، مربوط به این تیمار بود. همچنین تیمار حاوی نانوامولسیون میخک عمر انباری میوه را به طور چشمگیری افزایش داد. یافته ها نشان می دهد این ترکیبات طبیعی می توانند جایگزین مناسبی برای مواد شیمیایی در صنایع پس از برداشت باشند و برای میوه های حساس مانند توت فرنگی بسیار مناسب هستند.
نویسندگان
Kimia Najafi varnezhad
گروه علوم باغبانی و زراعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Sepideh Kalateh jari
گروه علوم باغبانی و زراعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Maryam Gharachorloo
استاد گروه علوم و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :