مطالعه آزمایشگاهی ظرفیت باربری معادل بستر رسی بهسازی شده با ستون سنگی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 38، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-38-3_005
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1404
چکیده مقاله:
در چند دهه ی اخیر، ساخت وساز بر روی خاک های سست و مسئله دار، چالش ها و مشکلات زیادی را پیش روی مهندسان ژئوتکنیک قرار داده است. در این میان، روش های متعددی برای بهسازی این خاک ها مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله ی این روش ها، استفاده از ستون سنگی است که با حذف بخشی از خاک ضعیف و جایگزینی آن با ستون های خاک دانه ای صورت می گیرد. در این تحقیق، بهسازی بستر رسی سست از دو طبقه ی CL و CH، با ستون های سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، نمونه های بهسازی نشده و بهسازی شده با گروه ستون سنگی، شامل ۷ ستون با قطر ۳۰ میلیمتر و چیدمان مثلثی، در دستگاه برش مستقیم بزرگ مقیاس مورد آزمایش قرار گرفته و پارامترهای مقاومت برشی معادل و مقادیر ظرفیت باربری تعیین شده اند. آزمایش برش با استفاده از روش سریع انجام شده است. همچنین، تاثیر متغیرهایی چون نوع خاک پیرامونی، تعداد لایه های ساخت ستون سنگی و راستای چینش ستون های سنگی محدود با چیدمان مثلثی (راس/ قاعده)، بر پارامترهای مقاومت برشی و ظرفیت باربری مورد ارزیابی قرار گرفته است. بر اساس نتایج حاصل، بهسازی خاک رسی با استفاده از روش گروه ستون سنگی موجب افزایش قابل توجه ظرفیت باربری خاک های سست شده است. نتایج آزمایش انجام شده نشان داد کیفیت ستون سنگی اهمیت زیادی در توان باربری آن دارد. علاوه بر این بهسازی خاک رسی CL نسبت به بهسازی خاک CH به روش ستون سنگی می تواند توان باربری بستر را بیشتر افزایش دهد که بیانگر کارایی بیشتر این روش بهسازی در خاک های رسی سخت تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم بهاری امینه
گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
سید محمد علی صدرالدینی
گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمد هادی علیزاده الیزیی
گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :