چالش ها و فرصت های پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام آموزش و پرورش ایران

این مقاله به بررسی جامع چالش ها و فرصت های پیاده سازی هوش مصنوعی در نظام آموزش و پرورش ایران می پردازد و نشان می دهد چگونه بهره گیری سنجیده از داده ها و ابزارهای هوشمند می تواند کیفیت یادگیری، عدالت آموزشی و کارآمدی مدیریتی را ارتقا دهد. اهداف پژوهش شامل تبیین الزامات سیاستی و حقوقی، ارزیابی آماده سازی زیرساخت فنی مدارس، صورت بندی شایستگی های معلم در نقش راهبر یادگیری شخصی سازی شده، و تحلیل پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استفاده از الگوریتم ها است. روش تحقیق به صورت تحلیلی توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر انجام شده است و بر ادغام شواهد داخلی با تجربه های تطبیقی تکیه دارد. یافته ها نشان می دهد پیشرفت معنادار در سه محور امکان پذیر می شود: یک) حکمرانی داده و انطباق با اصول حریم خصوصی و شفافیت؛ دو) توسعه حرفه ای معلمان با تمرکز بر سواد داده، طراحی یادگیری و ارزیابی تکوینی در حضور ابزارهای تولید محتوا؛ سه) پیاده سازی مرحله ای از طریق پایلوت های مدرسه ای، معیارهای سنجش نتیجه و فرایند، و سازوکار بهبود مستمر. همچنین، مدیریت ریسک، استانداردسازی تبادل پذیر، و بومی سازی راهکارها پیش شرط پایداری است. بر این اساس، نقشه راه پیشنهادی بر هم افزایی سیاست گذار، مناطق آموزشی، مدارس و بخش خصوصی برای دستیابی به یادگیری باکیفیت، منصفانه و پاسخ گو تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، عدالت آموزشی ، حکمرانی داده ، سواد داده معلم ، یادگیری شخصی سازی شده ، ارزیابی تکوینی