بهینه سازی چندهدفه پلاتونینگ کامیونها با در نظر گرفتن پنجره زمانی و سرعتهای مختلف

پلاتونینگ به معنای حرکت کامیونها در یک دنباله در جاده است. در این روش یک ردیف گروهی از وسایل نقلیه با خیال راحت و با سرعت زیاد می توانند با هم بصورت یک ریسمان حرکت کنند که می تواند باعث صرفه جویی در مصرف سوخت، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و استفاده کارآمدتر از ظرفیت جاده شود. این به این دلیل است که کامیونی که جلوتر از کامیون(های) دیگر حرکت می کند، باعث کاهش نیروی کشش هوا می شود و نیروی مقاومتی کمتری به وسایل نقلیه عقب وارد می شود. از آنجایی که در یک پلاتون، فاصله بین خودروها کوتاه است و وسایل نقلیه با سرعت بالا حرکت می کنند، برای جلوگیری از برخورد و اطمینان از ایمنی، یک سیستم کروز کنترل تطبیقی و برنامه ریزی مناسب مورد نیاز است. استقرار و توسعه پلاتونینگ در سیستم های حمل و نقل با وسایل نقلیه سنگین سودآور و مفید است زیرا هزینه سوخت و همچنین میزان انتشار کربن توسط این وسایل نقلیه را کاهش می دهد. در این تحقیق به دنبال ارائه یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای مسئله پلاتونینگ کامیون با در نظر گرفتن چندین هدف هستیم. همچنین در نظر داریم که از الگوریتمهای فراابتکاری مبتنی بر آرشیو پارتو برای حل مدل استفاده نمائیم. در مقاله حاضر، ابتدا یک مدل ریاضی دو هدفه برای مسئله مورد مطالعه ارائه شده و سپس از الگوریتمهای انبوه ذرات چندهدفه، NSGA-II و رویکرد محدودیت اپسیلون برای حل مدل استفاده شد. مدل برای مسائل نمونه مختلف حل گردید و نتایج نشان داد، الگوریتم انبوه ذرات پیشنهادی در همه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت تر و پراکندگی بالاتر نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد. همچنین، الگوریتم NSGA-II جوابهایی با یکنواختی بالاتری را در زمان کمتری نسبت به الگوریتم PSO تولید می کند.

کلیدواژه ها:

استراحت رانندگان ، بهینه&shy ، ، سازی چندهدفه ، پلاتونینگ کامیون&shy ، ، ها ، کاهش سوخت