تدوین مدل تولید ناب-چابک با رویکرد بلاک چین در صنعت طلا و جواهر
محل انتشار: مجله مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNABM-5-3_010
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404
چکیده مقاله:
این پژوهش به طراحی و توسعه یک مدل تولید ناب-چابک با بهره گیری از تکنولوژی بلاک چین در صنعت طلا و جواهر می پردازد. هدف این تحقیق بهبود عملکرد و کیفیت این صنعت با استفاده از بلاک چین به عنوان ابزاری برای مقابله با مشکلات پیچیده ای نظیر زنجیره تامین پیچیده، کاهش ارزش افزوده، مشکلات شفافیت و تقلب است. بلاک چین با فراهم کردن امکاناتی مانند اعتبارسنجی منشا و قراردادهای هوشمند، امکان بهبود فرآیندهای مدیریت زنجیره تامین را فراهم می آورد و به کاهش ضایعات، افزایش بهره وری و ارتقای کیفیت محصولات منجر می شود.این مدل به صنعت طلا و جواهر کمک می کند تا با ایجاد سیستمی شفاف و ضد دستکاری، بهبودهایی در اصالت و منشا مواد باارزش و نیز تسهیل فرایندهای تولیدی داشته باشد. پژوهش حاضر تاکید می کند که برای پیاده سازی موفق این مدل، نیاز به سرمایه گذاری استراتژیک، مدیریت منابع انسانی متخصص، حل مسائل قانونی و حفظ امنیت داده ها وجود دارد. بررسی عملیاتی این مدل در مراحل مختلف تولید و ارزیابی تاثیر آن بر اصول تولید ناب و چابک، از دیگر جنبه های این تحقیق است که هدف آن ارائه چارچوبی جامع برای بهبود رقابت پذیری و پایداری صنعت طلا و جواهر می باشد.
نویسندگان
اسفندیار سیفی
دانشجوی دکتری، مدیریت صنعتی، گرایش تولید و عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
محمد رضا شهریاری
عضو هیات علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چنکیز والمحمدی امامچائی
عضو هیات علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کامبیز جلالی فراهانی
عضو هیات علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :