ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در کنترل ترافیک و حمل ونقل شهری
فایل این در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
در رشد سریع جمعیت شهرها و افزایش تعداد خودروها، چالش های جدی در مدیریت ترافیک و ارائه خدمات حمل ونقل ایجاد کرده است. روش های سنتی کنترل ترافیک، توان پاسخگویی به این پیچیدگی را ندارند. در این میان، هوش مصنوعی (AI) با قابلیت تحلیل داده های عظیم، پیش بینی وضعیت ترافیک و خودکارسازی تصمیم گیری ها، به عنوان یکی از موثرترین راه حل ها برای مدیریت هوشمند حمل ونقل و کاهش مشکلات شهری مطرح است. . نتایج این مطالعه حاکی از آن است که پیاده سازی موفق فاوا در شهرداری های نوین، منجر به شفافیت و کاهش فساد، افزایش رضایت شهروندی، بهینه سازی هزینه ها و منابع، تسریع در ارائه خدمات، و نهایتا دستیابی به توسعه پایدار شهری می شود. با این وجود، موانعی همچون کمبود بودجه، مقاومت در برابر تغییر، مسائل امنیت سایبری و شکاف دیجیتالی، چالش های مهمی در این مسیر محسوب می شوند. مقاله حاضر در پایان، بر لزوم تدوین راهبرد کلان فاوا، سرمایه گذاری در زیرساخت ها، آموزش نیروی انسانی و مشارکت حداکثری شهروندان به عنوان عوامل کلید موفقیت تاکید می ورزد. این مقاله به ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در کنترل ترافیک و حمل ونقل شهری می پردازد و کاربردها، مزایا، چالش ها و آینده این فناوری را بررسی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لادن سلطان زاده مغانی
کارشناس مالی، سازمان ترافیک و حمل و نقل شهرداری ارومیه، ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :