توسعه یک مدل پیش بینی کننده مبتنی بر هوش مصنوعی جهت شناسایی و تحلیل الگوهای سبزنمایی در محتوای بازاریابی آنلاین

هدف این پژوهش طراحی و اعتبارسنجی یک مدل پیش بین مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای سبزنمایی در محتوای بازاریابی آنلاین فارسی بود. سبزنمایی به عنوان پدیده ای چالش برانگیز در بازاریابی سبز، شامل ادعاهای زیست محیطی اغراق آمیز و گمراه کننده توسط سازمان ها است که منجر به کاهش اعتماد مصرف کننده و تخریب رقابت سالم می شود.این پژوهش از نوع کاربردی-توسعه ای بود و ۱۸۰ تبلیغ آنلاین فارسی از صنایع غذایی جمع آوری و توسط متخصصان برچسب گذاری شد. پس از آماده سازی داده ها با پردازش زبان طبیعی، ویژگی های واژگانی، بلاغی و نحوی استخراج و الگوریتم جنگل تصادفی آموزش داده شد.نتایج نشان داد مدل با دقت ۸۸/۹٪ و AUC برابر ۰/۹۵۷ توانایی بالایی در شناسایی سبزنمایی دارد. کلیدواژه های مبهم زیست محیطی و استعاره های طبیعت محور بیشترین نقش پیش بینی کنندگی را داشتند. تحلیل کیفی نشان داد شرکت ها از واژگان احساسی و مبالغه آمیز بدون پشتوانه واقعی استفاده می کنند.این پژوهش نشان داد سبزنمایی در تبلیغات فارسی از الگوهای زبانی مشخصی پیروی می کند و می توان با هوش مصنوعی آن را تشخیص داد. مدل توسعه یافته ابزاری عملی برای مصرف کنندگان و نهادهای نظارتی است. پیشنهاد می شود تحقیقات آتی با گسترش پایگاه داده و افزودن متغیرهای جدید، چارچوب های جامع تری توسعه دهند.

کلیدواژه ها:

بازاریابی سبز ، جنگل تصادفی ، سبزنمایی ، سبزشوئی ، هوش مصنوعی