طراحی و اعتبارسنجی سامانه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی جهت شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر اختلالات یادگیری

اختلالات یادگیری به عنوان یکی از مهمترین چالش های موجود در نظام آموزشی، می توانند باعث افت تحصیلی، کاهش اعتمادبه نفس و مشکلات روانی-اجتماعی در دانش آموزان شوند. عدم شناسایی به موقع این اختلالات موجب می شود که بسیاری از دانش آموزان بدون دریافت حمایت لازم از چرخه آموزشی عقب بمانند. با پیشرفت فناوری های نوین و به ویژه هوش مصنوعی، امکان طراحی سامانه های هوشمند برای تشخیص زودهنگام این اختلالات فراهم شده است.این تحقیق با هدف طراحی و اعتبارسنجی یک سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی جهت شناسایی دانش آموزان در معرض خطر اختلالات یادگیری انجام می گیرد. سامانه طراحی شده با استفاده از داده های مختلف از قبیل عملکرد تحصیلی، رفتارهای کلاسی، نتایج آزمون ها و ویژگی های روان شناختی، قادر خواهد بود الگوهای شایع اختلالات یادگیری را شناسایی کرده و دانش آموزان در معرض خطر را به موقع شناسایی کند.در این پژوهش، ابتدا به مرور ادبیات موضوع و سابقه تحقیقات داخلی و خارجی در زمینه اختلالات یادگیری و کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص آنها پرداخته می شود. سپس، چارچوب سامانه هوشمند شامل منابع داده، الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه اعتبارسنجی سیستم تعریف می گردد. در نهایت، با استفاده از داده های واقعی و مقایسه نتایج سامانه با تشخیص متخصصان، دقت، حساسیت و کارایی سیستم مورد ارزیابی قرار می گیرد.یافته های این تحقیق می تواند به معلمان، روان شناسان و سیاست گذاران آموزشی کمک کند تا با استفاده از ابزارهای هوشمند، مداخلات به موقع و موثری را در جهت حمایت از دانش آموزان در معرض خطر اختلالات یادگیری انجام دهند. همچنین، این سامانه می تواند نقش مهمی در کاهش بار کاری متخصصان، تسهیل دسترسی به خدمات تشخیصی در مناطق محروم و ارتقاء کیفیت آموزشی ایفا کند

کلیدواژه ها:

اختلالات یادگیری ، هوش مصنوعی ، تشخیص زودهنگام