نقش هوش مصنوعی در شناسایی و رفع مشکلات یادگیری دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 34

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPERO04_027

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین در نظام های آموزشی مطرح شده است. استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های تحصیلی، این امکان را فراهم کرده است که مشکلات یادگیری دانش آموزان در مراحل اولیه شناسایی و برای رفع آن ها برنامه ریزی دقیق تری انجام شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی و رفع مشکلات یادگیری دانش آموزان انجام شده است. روش مطالعه توصیفی–تحلیلی بوده و بر پایه مرور منابع علمی مرتبط با آموزش هوشمند و مشاوره تحصیلی شکل گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با تحلیل عملکرد تحصیلی، رفتار یادگیری و تعاملات دانش آموزان، الگوهای ضعف را شناسایی کرده و راهکارهای شخصی سازی شده برای بهبود یادگیری ارائه دهند. به کارگیری این فناوری در مدارس می تواند به ارتقای کیفیت آموزش، کاهش افت تحصیلی و افزایش انگیزه یادگیری منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مشکلات یادگیری دانش آموزان ، آموزش هوشمند ، یادگیری شخصی سازی شده

نویسندگان

فاروق بهرام زهی

کارشناسی راهنمایی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان خواجه نصیر الدین طوسی کرمان، مشاور، سیستان و بلوچستان

ابوبکر رئیسی

کارشناسی تربیت بدنی، دانشگاه فرهنگیان شهید پاکنژاد یزد، دبیر تربیت بدنی، سیستان و بلوچستان

صالحه بهرام زهی

کارشناسی آموزش زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه فرهنگیان رسالت زاهدان، دبیر ادبیات فارسی، سیستان و بلوچستان

نائله رئیسی

کارشناسی تربیت بدنی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دبیر تربیت بدنی، سیستان و بلوچستان