ادغام هوش مصنوعی در حسابرسی؛ چالش ها و مزایا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IITASA-1-1_001

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش، بررسی چالش ها و مزایای به کارگیری هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین در حوزه حسابرسی می باشد. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های معاصر، تاثیرات قابل توجهی در حوزه های مختلف صنعتی و خدماتی، به ویژه حسابداری و حسابرسی، ایجاد کرده است. با پیشرفت های سریع در زمینه الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی توانسته است فرایندهای سنتی حسابرسی را بهبود بخشد و راهکارهای نوینی برای افزایش کارایی و دقت ارائه دهد. شرکت های بزرگ حسابداری مانند پی دبلیو سی، ارنست اند یانگ، کی پی ام جی و دیلویت در سال های اخیر، بیش از ۹ میلیارد دلار در توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند. هوش مصنوعی قابلیت بازتعریف و بهینه سازی فرایندهای حسابرسی را دارد و بهبود کیفیت و کاهش هزینه های عملیاتی از دستاوردهای این فناوری محسوب می شود. با این حال، پذیرش آن در حسابرسی با چالش هایی از قبیل پاسخگویی و قابلیت ردیابی، ابعاد اخلاقی، نیاز به چارچوب های سیاست گذاری و مقاومت در برابر تغییر مواجه است. این پژوهش با مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در حسابرسی، مهمترین ریسک ها و منافع حاصل از ادغام  این فناوری را در این حوزه شناسایی نموده است.

نویسندگان

علی رحمانی

استاد، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی.، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

سمیرا معنوی

دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی.، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

نفیسه حدادی

دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی.، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سیر تکاملی حسابرسی در جهان و ایران [مقاله کنفرانسی]
  • Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (۲۰۲۲). ...
  • Agustí, M. A., & Orta-Pérez, M. (۲۰۲۳). Big data and ...
  • Aitkazinov, A. (۲۰۲۳). The role of artificial intelligence in auditing: ...
  • Albawwat, I., & Frijat, Y. (۲۰۲۱). An analysis of auditors’ ...
  • Al-Sayyed, S., Al-Aroud, S., & Zayed, L. (۲۰۲۱). The effect ...
  • Amiram, D., Bozanic, Z., & Rouen, E. (۲۰۱۵). Financial statement ...
  • Asadollahi, M. (۲۰۲۴). A study and review of the role ...
  • Babina, T., Fedyk, A., He, A. X., & Hodson, J. ...
  • Camilleri, M. A. (۲۰۲۴). Artificial intelligence governance: Ethical considerations and ...
  • Carpenter, R., & McGregor, D. (۲۰۲۰). The implications, applications, and ...
  • Congressional Research Service, ۲۰۲۰, Artificial Intelligence and National Security, https://sgp.fas.org/crs/natsec/R۴۵۱۷۸.pdfEisikovits, ...
  • Emett, S. A., Eulerich, M., Lovejoy, K., Summers, S. L., ...
  • Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (۲۰۲۲). ...
  • Gu, H., Schreyer, M., Moffitt, K., & Vasarhelyi, M. (۲۰۲۴). ...
  • Hickman, E., & Petrin, M. (۲۰۲۱). Trustworthy AI and corporate ...
  • Kokina, J., & Davenport, T. H. (۲۰۱۷). The emergence of ...
  • Lehner, O. M., Ittonen, K., Silvola, H., Ström, E., & ...
  • Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (۲۰۲۰). The ...
  • Noordin, N. A., Hussainey, K., & Hayek, A. F. (۲۰۲۲). ...
  • Omoteso, K. (۲۰۱۲). The application of artificial intelligence in auditing: ...
  • Ouabouch, B., & Yahyaoui, T. (۲۰۲۵). Artificial intelligence and corporate ...
  • Pishvaei, S. T. (۲۰۱۶). The evolutionary process of auditing in ...
  • Rock, D. (۲۰۱۹). Engineering value: The returns to technological talent ...
  • Rozario, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (۲۰۱۸). How Robotic ...
  • Seethamraju, R., & Hecimovic, A. (۲۰۲۳). Adoption of artificial intelligence ...
  • Shaw, A. (۲۰۱۹). intelligence and ethics. Ethics and the dawn ...
  • Verbeek, P. P. (۲۰۰۶). Persuasive Technology and Moral Responsibility Toward ...
  • Zhong, C., & Goel, S. (۲۰۲۴). Transparent AI in Auditing ...
  • نمایش کامل مراجع