پیش بینی مشخصه های بینایی چشم پس از عمل جراحی کاشت حلقه در بیماری قوز قرنیه

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_YAFTE-22-2_002

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404

چکیده مقاله:

مقدمه: قوز قرنیه (کراتوکونوس) بیماری شایع قرنیه است که با نازک‎شدن، اتساع و برجسته‎شدن قرنیه مشخص می‎شود. پیشرفت این بیماری با کاهش شدید کیفیت دید و تقویت آستیگماتیسم نا‎منظم قرنیه و در نتیجه کاهش کیفیت زندگی بیماران همراه است. عمل جراحی کاشت حلقه داخل قرنیه یکی از راه‎های موثر درمان این بیماری است. هدف این پژوهش پیش‎بینی مشخصه ­های بینایی در بیماران قوز قرنیه پس از عمل جراحی کاشت حلقه برای کمک به چشم‎ پزشکان در انتخاب کاندیدای مناسب عمل جراحی است. مواد و روش­ ها: مشخصه­‎های بینایی که با استفاده از روش شبکه ­های عصبی و با بهر ه­گیری از نرم افزار متلب پیش­بینی می ­شوند، شامل دید بدون اصلاح نمره چشم (دید بدون عینک)، میزان نزدیک‎بینی یا دوربینی، آستیگماتیسم، محور آستیگماتیسم و دید با اصلاح نمره چشم می‎شوند. بدین منظور از مجموعه داده‎های گرد‎آوری ‎شده از آزمون سنجش بینایی بیماران پیش و پس از عمل جراحی کاشت حلقه ­های کرارینگ و مایورینگ استفاده کردیم. یافته­ ها: در این پژوهش برای نخستین بار مشخصه‎های بینایی چشم در بیماران قوز قرنیه را شش و دوازده ماه پس از عمل جراحی کاشت حلقه با استفاده از راهکاری نوین مبتنی بر روش شبکه‎های عصبی با خطای میانگین ۹/۵۱%پیش‎بینی نمودیم. بحث و نتیجه­ گیری: نتایج حاصل بر دقت و صحت الگو­های شبکه عصبی پیشنهادی در پیش‎بینی مشخصه‎های بینایی چشم در بیماران قوز قرنیه پس از عمل کاشت حلقه دلالت دارند. بر مبنای  مشخصه‎های بینایی پیش‎بینی‎شده، چشم‎پزشک می‎تواند کاندیدای مناسب را برای عمل جراحی کاشت حلقه از بین بیماران خود با دقت بیشتری انتخاب نماید.

نویسندگان

مرجان بختیارنیا

Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

کیوان معقولی

Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

فرداد فرخی

Department of Biomedical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

خسرو جدیدی

Vision Health Research Center, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • National Public Health Management Cen-ter (NPMC). Basic optometric examina-tions. Iran: ...
  • Greenwald MF, Scruggs BA, Vislisel JM, Greiner MA. Corneal imaging: ...
  • Accardo PA, Pensiero S. Neural network-based system for early keratoconus ...
  • Bessho K, Maeda N, Kuroda T, Fujikado T, Tano Y, ...
  • Souza MB, Medeiros FW, Souza DB, Garcia R, Alves MR. ...
  • Valdés-Mas MA, Martín-Guerrero JD, Rupérez MJ, Pastor F, Dualde C, ...
  • Kovács I, Miháltz K, Kránitz K, Juhász E, Takács A, ...
  • Choi E, Schuetz A, Stewart WF, Sun J. Using recurrent ...
  • Pham T, Tran T, Phung D, Venkatesh S. Predicting healthcare ...
  • Al-Bahrani R, Agrawal A, Choudhary A. Survivability prediction of colon ...
  • Falahian R, Mehdizadeh Dastjerdi M, Molaie M, Jafari S, Gharibzadeh ...
  • Harrison RF, Kennedy RL. Artificial neural network models for prediction ...
  • Daoud M, Mayo M. A survey of neural network-based cancer ...
  • Riazi SH, Zargarnejad MZ. Application of neural networks and genetic ...
  • Engler JJ. Characterization of normality of chaotic systems including prediction ...
  • نمایش کامل مراجع