پیش بینی وضعیت قرنیه در بیماران قوز قرنیه پس از عمل جراحی کاشت حلقه

مقدمه: یکی از عارضه­ های شایع در عیوب قرنیه بیماری قوز­ قرنیه است. در نتیجه پیشرفت سریع و گسترده علم در دهه­ های اخیر، عمل کاشت حلقه به روشی موفق برای درمان بیماری قوز­ قرنیه (کراتوکونوس) تبدیل شده ولی انتخاب بیمار در موفقیت این عمل بسیار حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر پیش­ بینی وضعیت قرنیه و یا به عبارت دقیق­ تر، پیش­ بینی اندیس ­های توپو­گرافی قرنیه پس از عمل جراحی کاشت حلقه مورد توجه قرار گرفته است.   مواد و روش ها: شبکه­ های عصبی مصنوعی روشی بهینه برای الگوسازی و پیش­ بینی هستند. در این پژوهش برای نخستین بار به پیش­ بینی اندیس­ های توپوگرافی قرنیه بیماران، شش و دوازده ماه پس از عمل جراحی کاشت حلقه با استفاده از شبکه عصبی جلوسوی چند­لایه پرداخته شده است. در این پژوهش با بهره­ گیری از نرم­ افزار متلب بر پیش ­بینی اندیس هایی از توپوگرافی قرنیه تمرکز شده است که مستقیما در تشخیص و پیشروی بیماری قوز قرنیه موثر هستند. از این رو داده های آماری تعدادی از بیماران، شامل اندیس ­های موثر توپوگرافی قرنیه پیش و پس از عمل کاشت حلقه جمع آوری شدند. یافته ­ها: با استفاده از داده های جمع آوری شده، الگو­هایی از شبکه عصبی ایجاد شدند و اندیس های موثر توپوگرافی قرنیه بیماران شش و دوازده ماه پس از عمل کاشت حلقه های کرارینگ و مایورینگ پیش بینی شدند. از چهار الگوی شبکه عصبی آموزش ­یافته، خطای میانگین ۷/۲۲% حاصل شد. بحث و نتیجه ­گیری: انتخاب کاندیدای مناسب برای انجام عمل جراحی کاشت حلقه یکی از دغدغه ­های مهم چشم­ پزشکان است. بر مبنای نتایج حاصل­ شده، به منظور کمک به چشم ­پزشکان در انتخاب کاندیدای مناسب می­توان از قابلیت و توانایی بالای شبکه ­های عصبی در پیش­ بینی اندیس­ های توپو­گرافی قرنیه پس از جراحی کاشت حلقه بهره برد.

کلیدواژه ها:

Keratoconus ، Corneal topography ، Ring implantation ، Indices prediction ، Neural networks ، قوز قرنیه (کراتوکونوس) ، توپوگرافی قرنیه ، جراحی کاشت حلقه ، پیش بینی اندیس ها ، شبکه های عصبی