مقایسه مدل های انطباقی وب و مدل های دانش بنیان در آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی

پروژه های مختلفی در حوزه سیستم های آموزشی هوشمند اجرا شده است که جدیدترین آنها سیستم های آموزشی انطباقی مبتنی بر وب معنایی و سیستم آموزشی مبتنی بر زبان مدل های زبان بزرگ مانند چت جی پی تی هستند؛ با توجه به پیچیدگی های ساختاری و محتوایی موجود در طراحی سیستم های هوش مصنوعی در آموزش و از طرفی الگوهای متفاوت یادگیری در دانش آموزان نقص هایی در کاربرد آن در زمینه آموزشی وجود دارد. پژوهش حاضر از نوع مروری کتابخانه ای با بررسی و مطالعه تولیدات علمی در پایگاه های اطلاعاتی داخلی و خارجی انجام شد. در این پژوهش داده ها از پایگاه های ایران، داک نورمگز، مگیران در زمینه های علوم کامپیوتر و یافته های نوین روان شناسی در فاصله سال های ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۳ (۵ اثر از ۱۲ اثر در دسترس و ساینس دایرکت الزویر و گوگل اسکالر در فاصله سال های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۵ (۱۶) اثر از ۳۲ اثر (موجود بر اساس الگوها و ویژگی های طراحی مدل انتخاب شدند. داده ها با روش فراتحلیل بررسی شدند. نتایج نشان داد که هر دو مدل انطباقی وب و دانش بنیان مزایا و محدودیت های خاص خود را در ارائه آموزش شخصی سازی شده دارند. این پژوهش بر لزوم درک دقیق تفاوت های این مدل ها برای طراحی سیستم های هوش مصنوعی کارآمد در آموزش تاکید کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، مدل های انطباقی وب ، مدل های دانش بنیان ، چت جی پی تی