توسعه چارچوب های نوآورانه برای بهینه سازی عملیات تولید مبتنی بر سیستم های سایبری-فیزیکی

در دنیای کنونی، سیستم های سایبری-فیزیکی (CPS) به عنوان یکی از عوامل کلیدی تحول در صنعت تولید شناخته می شوند. این سیستم ها با ترکیب موثر دنیای فیزیکی و دیجیتال از طریق اینترنت اشیاء (IoT)، سنسورها و شبکه های ارتباطی، امکان جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ را فراهم می کنند که در نهایت موجب بهینه سازی فرآیندهای تولیدی می گردد. مقاله حاضر به توسعه و معرفی چارچوب های نوآورانه ای پرداخته است که با استفاده از تکنیک های پیشرفته شبیه سازی، یادگیری ماشین و پردازش داده های حجیم، عملیات تولید را در محیط های سایبری-فیزیکی بهینه سازی می کنند. این چارچوب ها قادر به ایجاد بهبودهای چشمگیر در جنبه های مختلف تولید از جمله زمان بندی، تخصیص منابع، پیش بینی خرابی تجهیزات و مدیریت کیفیت هستند. همچنین، با به کارگیری مدل های تحلیلی و الگوریتم های بهینه سازی، امکان کاهش هزینه ها، افزایش سرعت تولید و ارتقای کیفیت محصولات فراهم می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی ها و ارزیابی های میدانی نشان می دهند که این چارچوب های پیشنهادی قادرند به طور قابل ملاحظه ای بهره وری تولید را افزایش دهند و موجب دستیابی به تولیدی هوشمندتر، انعطاف پذیرتر و پایدارتر گردند. این تحقیق به عنوان گامی مهم در راستای توسعه و پیاده سازی سیستم های تولیدی هوشمند در عصر دیجیتال مطرح است.

کلیدواژه ها:

سیستم های سایبری- فیزیکی ، اینترنت اشیاء ، شبیه سازی ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی تولید ، تولید هوشمند