مدیریت ریسک در پروژه های عمرانی شهرداری با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

پروژه های عمرانی شهرداری ها به دلیل گستردگی، پیچیدگی و تنوع عوامل موثر بر آن ها، همواره با ریسک های مختلفی از جمله تاخیر در زمان اجرا، افزایش هزینه ها و بروز مشکلات فنی و اجرایی مواجه هستند. مدیریت ریسک در این پروژه ها یکی از ارکان اصلی دستیابی به اهداف توسعه شهری محسوب می شود. در سال های اخیر، بهره گیری از مدل های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در تحلیل، پیش بینی و کنترل ریسک های پروژه های عمرانی مورد توجه پژوهشگران و مدیران شهری قرار گرفته است. این تحقیق به بررسی نقش و کارکرد مدل های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک پروژه های عمرانی شهرداری می پردازد و تلاش دارد تا نشان دهد چگونه الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های داده کاوی می توانند در شناسایی زودهنگام ریسک ها، پیش بینی تاخیرها و کنترل هزینه های اضافی موثر باشند. در این راستا، داده های تاریخی پروژه های عمرانی شامل زمان بندی، بودجه، شرایط پیمانکاران و عوامل محیطی مورد تحلیل قرار گرفته و با استفاده از مدل های هوش مصنوعی، الگوهای موثر بر بروز مشکلات اجرایی شناسایی می شوند. نتایج پژوهش نشان می دهد که به کارگیری این مدل ها موجب افزایش دقت پیش بینی در مراحل مختلف پروژه، بهبود تصمیم گیری مدیران و کاهش ضایعات مالی می گردد. همچنین، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با تحلیل مستمر داده ها، هشدارهای زودهنگام در خصوص احتمال تاخیر یا افزایش هزینه ارائه دهند و از این طریق، ریسک های احتمالی را به حداقل برسانند. به کارگیری این رویکرد در مدیریت پروژه های عمرانی شهرداری، ضمن افزایش بهره وری منابع مالی و انسانی، به بهبود کیفیت خدمات عمومی و تسریع روند توسعه شهری منجر می شود. در نهایت، پیشنهاد می شود مدیران شهری با ایجاد زیرساخت های داده محور و آموزش نیروی انسانی متخصص، از ظرفیت های هوش مصنوعی برای ارتقای فرآیند مدیریت ریسک در پروژه های عمرانی بهره برداری نمایند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک ، پروژه های عمرانی شهرداری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی تاخیر ، کنترل هزینه ، تحلیل داده