نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی عملکرد چراغ های راهنمایی

افزایش روزافزون ترافیک شهری و رشد سریع جمعیت نیاز به بهینه سازی مدیریت ترافیک شهری را بیش از پیش آشکار کرده است. چراغ های راهنمایی سنتی که بر اساس زمان بندی های ثابت عمل می کنند، در برابر تغییرات لحظه ای الگوهای ترافیکی ناکارآمد بوده و باعث ازدحام، افزایش آلودگی هوا و اتلاف وقت رانندگان می شوند. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدیریت ترافیک شهری مطرح شده است. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی عملکرد چراغ های راهنمایی پرداخته و روش های یادگیری ماشین، بینایی ماشین و اینترنت اشیا در این زمینه را مورد تحلیل قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در تنظیم زمان بندی چراغ های راهنمایی می تواند منجر به کاهش زمان انتظار خودروها، افزایش روانی جریان ترافیک و کاهش مصرف سوخت شود. همچنین، مطالعات موردی موفق از شهرهای پیشرو در اجرای سیستم های هوش مصنوعی بررسی خواهد شد. در نهایت، چالش های اجرایی و آینده پژوهی این فناوری معرفی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، چراغ های راهنمایی ، هوشمند ، بینایی ماشین ، ماشین اینترنت اشیا ، شهرهای هوشمند ، بهینه سازی ترافیک