نقش فناوریهای هوش مصنوعی در پیشبینی و کاهش تراکم ترافیک شهری

امروزه تراکم ترافیک به یکی از مهمترین چالشهای شهری تبدیل شده است که علاوه بر هدررفت زمان و منابع اقتصادی، پیامدهای زیست محیطی و اجتماعی قابل توجهی نیز به همراه دارد. در این راستا استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد نوین برای پیشبینی و مدیریت ترافیک مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مقاله بررسی نقش فناوریهای هوش مصنوعی در پیشبینی تراکم ترافیک و کاهش اثرات آن در محیطهای شهری است. در این پژوهش ابتدا مفاهیم پایه ای مرتبط با هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزه مدیریت ترافیک معرفی شده و سپس مدل های مختلف پیش بینی ترافیک از جمله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته اند. روش تحقیق بر اساس تحلیل منابع علمی و داده های واقعی مرتبط با ترافیک شهری انجام شده است. همچنین از الگوریتم های هوشمند برای شبیه سازی سناریوهای مختلف ترافیکی استفاده شده تا تاثیر استفاده از این فناوری ها در بهینه سازی جریان ترافیک و کاهش تراکم بررسی شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که فناوری های هوش مصنوعی با تحلیل داده های بزرگ و استفاده از مدل های پیش بینی، دقیق قادرند الگوهای ترافیکی را در زمان واقعی شناسایی کرده و راهکارهای موثری برای بهبود جریان ترافیک ارائه دهند. این امر نه تنها به کاهش زمان سفر و افزایش رضایت شهروندان منجر می شود بلکه اثرات مثبت قابل توجهی بر کاهش آلودگی هوا و مصرف انرژی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، ترافیک ، تراکم ترافیک شهری ، هوشمند ، هوش مصنوعی