کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای جرم شهری و بهبود فرآیند بازرسی و پاسخ به جرایم در شهرداریها

افزایش چالشهای جرم شهری به همراه ظهور کلان داده و یادگیری ماشینی ادغام هوش مصنوعی (AI) در تحلیل جرایم را برای شهرداریها به مسیری امیدبخش جهت مدیریت پیشگیرانه و مبتنی بر شواهد تبدیل کرده. این مقاله مروری به گردآوری روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای جرم پرداخته و نشان میدهد چگونه این فناوریها میتواند فرآیند بازرسی و واکنش به جرایم را در بافت شهری متحول سازد. در ابتدا دشواریهای کنونی در شهرهای مختلف جهان و محدودیت های روشهای سنتی پلیس واکنشی تبیین میشود، سپس تکنیکهای هوش مصنوعی - از الگوریتمهای یادگیری ماشینی در پلیس پیشبین تا تحلیلهای ژئواسپیشال پیشرفته - معرفی میشوند که در شناسایی نقاط داغ، جرم پیش بینی رخدادها و بهینه سازی تخصیص منابع نقش دارند. در ادامه نقش این فناوریها در بهبود جریان، کاری نظیر استفاده از داشبوردهای جرم گشتهای پهپادی و سامانه های تصمیم یار خودکار مورد بحث قرار میگیرد. همچنین ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی بررسی میگردد؛ چراکه ماهیت حساس دادههای نظارتی و امکان سوگیری در الگوریتمها میتواند مشکلاتی را به همراه داشته باشد. در پایان، مسیرهای آینده نظیر مدلهای قابل تفسیر، استانداردهای به اشتراک گذاری داده و چارچوبهای نظارتی پیشنهادی مطرح میشوند تا استقرار، منصفانه کارا و پایدار هوش مصنوعی در پیشگیری از جرم شهری تضمین گردد. هدف این مرور ارائه دیدگاهی جامع به شهرداریها، پژوهشگران و سیاستگذاران درباره چگونگی تغییر شکل فرآیند بازرسی و واکنش به جرایم از طریق هوش مصنوعی در حوزه شهری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل جرایم ، پلیس پیشبین ، امنیت شهری ، نقشه برداری جرایم ، تحلیل ژئواسپیشال ، بازرسی شهرداری ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، شهرهای هوشمند