بررسی پیشرفتهای اخیر در بهینه سازی قابهای فولادی به کمک الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک (GA) تکنیکی است که از اصل انتخاب ژنتیک برای بهینه سازی ابزار جستجو برای مسائل چالش برانگیز استفاده می کند. هدف از این مقاله بررسی تحقیقات گذشته در مورد استفاده و کاربردهای الگوریتم های ژنتیک (GA) برای بهینه سازی قابهای فولادی است. این بررسی بر جهانی بودن الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده بهینه سازی تاکید می کند و بر ویژگی های کارآمد الگوریتم های ژنتیک در جستجوی فضاهای راه حل بزرگ و آشفته تمرکز دارد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های ژنتیک را می توان به عنوان یک ابزار قوی نتیجه گرا برای بهبود بیشتر مسائل بهینه سازی طیف گسترده ای از قابهای فولادی در نظر گرفت.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک (GA) ، قابهای فولادی ، طراحی بهینه