تلفیق الگوریتم ژنتیک با مدل سازی اطلاعات ساخت: مرور سیستماتیک

مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) با جمع آوری اطلاعات لازم در زمان مناسب و شفاف سازی جزئیات و شرایط موجود، چارچوبی مناسب برای پشتیبانی از فرآیند تصمیم گیری فراهم می کند. استفاده از الگوریتم ژنتیک در جنبه های مختلف بهینه سازی بسیار مفید و کاربردی است. هدف اصلی این مقاله مروری، بررسی تاثیر مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم ژنتیک در مهندسی عمران است. در این راستا مرور مقالات مرتبط درباره تاثیر مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم ژنتیک بر مهندسی عمران در زمینه های مختلف از جمله: برنامه ریزی طرح بندی محل ساخت ساختمان های پیش ساخته، طراحی سیستم های گرمایش و تهویه مطبوع، برنامه ریزی چیدمان پروژه، مدیریت زمان، هزینه و تسطیح منابع، رهبری در طراحی انرژی و محیطی و مونتاژ و بلندکردن در ساخت پیش ساخته صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد که ترکیب مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم ژنتیک راه حلی مناسب برای مسائل بهینه سازی پیچیده و دشوار ارائه می دهد و باعث می شود تا مزایای هر دو به حداکثر برسد و محدودیت های هر یک پوشش داده شود. همچنین ترکیب مدل سازی اطلاعات ساخت و الگوریتم ژنتیک باعث کاهش زمان و هزینه های پروژه ها، کاهش وقوع خطا و دوباره کاری، افزایش دقت و کیفیت، ایمنی بالاتر و صرفه جویی در مصرف انرژی می شود.

کلیدواژه ها:

مدل سازی اطلاعات ساخت ، الگوریتمهای فراابتکاری ، الگوریتم ژنتیک ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی