طراحی چارچوب شبیه سازی ترکیبی برای کاهش ریسک در شهرهای تاب آور با استفاده از تصمیم گیری مبتنی بر داده

با افزایش پیچیدگی های نهادی و فضایی در شهرهای متوسط و ظهور الگوهای بحرانی با رفتارهای غیرخطی و توزیع پذیر، نیاز به طراحی چارچوب های داده محور برای تصمیم گیری بلادرنگ در مدیریت ریسک شهری بیش از پیش آشکار شده است. این پژوهش به توسعه یک چارچوب شبیه سازی ترکیبی می پردازد که با یکپارچه سازی مدل سازی عامل محور دینامیک سیستم ها و داده های بلادرنگ از سامانه های نظارتی محیطی و زیرساختی امکان تحلیل تطبیقی، پیش بینی سناریوهای بحرانی و پشتیبانی از تصمیم گیری چندمعیاره را فراهم می کند. شهر همدان به عنوان یک شهر تاریخی با الگوی توسعه کوهپایه های ناپایداری فضایی، زیرساختی پراکندگی، عملکردی نهاده های تاب آوری و نبود لایه تصمیم یار داده محور به عنوان مورد مطالعه انتخاب شده است. چارچوب پیشنهادی در یک بستر شبیه سازی همزمان مبتنی بر NetLogo و Vensim طراحی و با داده های واقعی، مکانی عملکردی و جمعیتی در سه سناریوی منتخب شامل (۱) سیلاب شهری در زیرساخت های فرسوده، (۲) گسست عملکردی در تامین منابع حیاتی و ناهماهنگی نهادی در پاسخ، اضطراری آزمایش و ارزیابی شده است. یافته ها نشان می دهند که این چارچوب میانگین زمان واکنش تصمیم گیران را ۴۰% کاهش داده، دقت پیش بینی پیامدهای ثانویه را ۳۵% افزایش داده و کارایی تخصیص منابع را ۲۹ بهبود بخشیده است. همچنین، توانایی همگرایی بلادرنگ با داده های محیطی و رفتاری این چارچوب را به ابزاری عملیاتی برای طراحی زیرساخت های تاب آور نسل جدید در محیط های پیچیده شهری تبدیل کرده است. این مطالعه گامی موثر در راستای گذار از مدیریت واکنشی بحران به سوی حکمرانی پیش بینانه و داده محور ریسک در چارچوب توسعه تاب آوری شهری در مقیاس ملی و منطقه ای است.

کلیدواژه ها:

تاب آوری شهری ، شبیه سازی ترکیبی ، تصمیم گیری مبتنی بر داده ، مدیریت بحران ، SD ، ABM ، کاهش ریسک