پیش بینی مصرف انرژی بر اساس مدلسازی اطلاعات ساختمان مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی معماری، عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU04_0633
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1404
چکیده مقاله:
در طراحی ساختمان ها پیش بینی دقیق مصرف انرژی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مقاله به معرفی رویکردی نوین مبتنی بر مدلسازی اطلاعات ساختمان و یادگیری ماشین برای پیش بینی مصرف انرژی در فاز طراحی پرداخته است. نتایج تحقیق نشان می دهند که ترکیب این دو فناوری دقت پیش بینی ها را نسبت به روش های سنتی به طور قابل توجهی افزایش می دهد و معماران و مهندسان را قادر می سازد تا طراحی های بهینه تری با مصرف انرژی کمتر ارائه دهند.
کلیدواژه ها:
مدل سازی اطلاعات ساختمان ، یادگیری ماشین ، پیش بینی مصرف انرژی ، درخت تصمیم ، الگوریتم های رگرسیون ، شبکه های عصبی
نویسندگان
فرشته مبصر
دانش آموخته کارشناسی ارشد معماری گروه مهندسی معماری واحد کرمان دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
عمید خطیبی بردسیری
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر واحد، کرمان دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران