بهینه سازی عایق های حرارتی نانوساختار با استفاده از هوش مصنوعی: رویکرد نوین در کاهش مصرف انرژی

با افزایش روزافزون نگرانی ها در خصوص تغییرات اقلیمی، بحران جهانی انرژی و ضرورت کاهش اتکا به منابع تجدیدناپذیر، توسعه مواد پیشرفته با قابلیت کاهش مصرف انرژی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. یکی از موثرترین راهکارهای موجود، بهینه سازی سیستم های عایق کاری حرارتی در ساختمان ها و صنایع است. این پژوهش با هدف ارتقای عملکرد عایق های حرارتی به بررسی هم افزایی میان فناوری نانو و هوش مصنوعی در طراحی و بهینه سازی عایق های نانوساختار می پردازد. از طریق بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی مصنوعی، رگرسیون گوسی و الگوریتم ژنتیک، مجموعه ای از داده های تجربی و شبیه سازی های چندمقیاسی تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهد که مدل های ترکیبی AT قادرند به طور دقیق خواص حرارتی، مکانیکی و اقتصادی مواد عایق را پیش بینی کرده و ترکیباتی با ضریب هدایت حرارتی کمتر از ۰.۰۱۵ W/mK طراحی نمایند. افزون بر این، این رویکرد پیشنهادی به کاهش هزینه های تولید، افزایش مقیاس پذیری و بهبود پایداری حرارتی منجر شده است.

کلیدواژه ها:

عایق حرارتی نانوساختار ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، آئروژل ، صرفه جویی انرژی ، شبکه عصبی مصنوعی