Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Information evaluation and classification of scaling exponents of EEG signals corresponding to visual perception, mental imagery & mental rest for artists and non-artists

هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICBME18_113
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 894
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Information evaluation and classification of scaling exponents of EEG signals corresponding to visual perception, mental imagery & mental rest for artists and non-artists

Nasrin Shourie - BioMedical Engineering Department, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
S Mohammad - Ph.D student of the BioMedical Engineering Department of Science and Research Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran
P Firoozabadi - Professor of BioMedical Engineering and Head of BioMedical Informatics Department at Tarbiat Modares University and President of Iranian Society of the Biomedical Engineering
Kambiz Badie - Professor of BioMedical Engineering and Head of BioMedical Informatics Department at Tarbiat Modares University and President of Iranian Society of the Biomedical Engineering

چکیده مقاله:

In this paper, we extracted scaling exponents of multichannel EEG signals recorded from two groups of artistsand non-artists. We compared them to investigate the difference between artists and non-artists. The EEG signalswere recorded while the subjects performed four tasks of visual perception, four tasks of mental imagery and at resting condition. We used Davies-Bouldin’s index for evaluation of the feature space quality and the discrimination between the two groups. We observed a noticeable similarity in scaling exponents between visual perception and mental imagery. A considerable discrimination in scaling exponents was observed between the two groups at resting condition. However, the differentiation in scaling exponents between visual perceptions of the two groups was low. This result was observed in scaling exponents between the two groups’ mental imageries, too.Thereby, the discrimination in scaling exponents between the two groups decreased with performing a same cognitive task. Additionally, we classified the scaling exponents which were related to the resting conditions and the visual perceptions of the two groups by the Neural Gas classifier. The average accuracies were 87.5% and 46.87%, respectively. These results confirmed the discrimination and the similarity in scaling exponents between resting conditions and visual perceptions of the two groups, respectively.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICBME18_113 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242816/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shourie, Nasrin and Mohammad, S and Firoozabadi, P and Badie, Kambiz,1390,Information evaluation and classification of scaling exponents of EEG signals corresponding to visual perception, mental imagery & mental rest for artists and non-artists,18th Iranian conference on Biomedical Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/242816

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Shourie, Nasrin؛ S Mohammad and P Firoozabadi and Kambiz Badie)
برای بار دوم به بعد: (1390, Shourie؛ Mohammad and Firoozabadi and Badie)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • neural gas network learns Aه [12] T.M. Martinetz, K. J. ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ Solitons and ...
  • M. J. Wagner, :Effect of music and biofeedback On alpha ...
  • _ _ _ _ Music Perception, 6, 133-159, 1988. ...
  • D. J. Crews and D.M. Landers, _ _ l _ ...
  • E. I. Bird, "Psycho -physiological processes during rifle shooting", International ...
  • D. J. Crews and) M. Landers, _ _ le _ ...
  • W. Salazar, D.M. Landers, S. J. Petruzzello, H. Myungwoo, D. ...
  • S. J. Radlo, G.M. Steinberg, R. M., Singer, D. A. ...
  • _ R. Boostani, M.H.M., "Evaluation of forearm EMG signal features ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 37,237
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی