تشخیص کمخونی قلبی با استفاده از تحلیل تغییرات سگمنت ST، موج T و تحلیل تغییرات ضربان بوسیله شبکه های عصبی احتمالی

یکی از معمولترین عوامل سکته قلبی کم خونی قلبی است، کم خونی قلبی بیماری است که بدلیل کاهش در خون رسانی قلب بدلایلیچون انسداد شریانهای خونرسان قلب، عضله قلب دچار کمبود اکسیژن می شود. در این مقاله روشی اتوماتیک برای تشخیص کم خونی قلبی با استفاده از تحلیل سگمنت ST، موج T و سیگنال تغییرات ضربان قلب (HRV) در حین انجام سه آزمایش اتونومیک(تنفس عادی کنترل شده، تنفس عمیق کنترل شده و آزمایش تغییر وضعیت فعال) در 98 نفر ( 50 سالم و 48 بیمار)، ارائه شده است. این بیماری تغییرات گذرایی را در سگمنت ST و موج T سیگنال ECG افراد دارای کم خونی ایجاد می کند. با بررسی توان باندهای فرکانسی سیگنال LF, VLF)HRV و HF) افراد، تفاوت هایی در باندهای فرکانسی افراد سالم و بیمار مشاهده می شود. با توجه به این تفاوتها ویژگی هایی از سیگنالهای HRV و ECG استخراج نموده و براساس تئوری اطلاعات متقابل، ویژگی هایی مناسب انتخاب شده اند. با توجه به رای اکثریت در سه آزمایش، طبقه بندی نهایی انجام شده است. دقت طبقه بندی این روش توسط شبکه عصبی احتمالی به 88 % میرسد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که با بکارگیری همزمان سیگنال ECG و سیگنال HRV جهت تشخیص زودهنگام کم خونی قلبی، به نتایج قابل قبولی برای ارائه روشی غیر تهاجمی در این زمینه دست یافته ایم.

کلیدواژه ها:

ایسکمی ، تحلیل زمان-فرکانس تطبیقی ، شبکه های عصبی احتمالی HRV