تحلیل نظام مند تاثیر الگوریتم های هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرایند یادگیری و ارتقای عملکرد دانش آموزان

پژوهش حاضر با هدف تحلیل نظام مند تاثیر الگوریتم های هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرایند یادگیری و ارتقای عملکرد دانش آموزان انجام شده است. در عصر حاضر، گسترش فناوری های هوشمند و توسعه سیستم های یادگیری تطبیقی، منجر به دگرگونی بنیادین در ساختار آموزش و یادگیری شده است. الگوریتم های هوش مصنوعی با تحلیل داده های یادگیرندگان، توانایی شناسایی نیازهای فردی، سبک های یادگیری و نقاط ضعف و قوت دانش آموزان را دارند و بر این اساس، مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ای ارائه می دهند. هدف این پژوهش، بررسی نظام مند چگونگی تاثیر این الگوریتم ها بر ارتقای عملکرد تحصیلی، خودکارآمدی، انگیزش و مشارکت فعال دانش آموزان است. روش پژوهش، مروری تحلیلی است و داده ها از منابع علمی معتبر در حوزه هوش مصنوعی آموزشی گردآوری شده اند. نتایج نشان می دهد که استفاده هدفمند از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و سیستم های پیشنهادگر آموزشی، می تواند یادگیری را به فرآیندی پویا، فردمحور و مستمر تبدیل کند. همچنین، به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش منجر به بهبود بازخورد، ارزیابی دقیق تر و ارتقای کیفیت تعامل میان معلم و دانش آموز می شود. در نهایت، پژوهش تاکید می کند که تلفیق هوش مصنوعی با رویکردهای تربیتی انسانی، شرط تحقق آموزش اثربخش و عدالت محور در مدارس هوشمند آینده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ، شخصی سازی آموزش ، عملکرد تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، یادگیری هوشمند ، داده کاوی آموزشی ، آموزش فردمحور