یادگیری سازگار با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و تاثیر آن بر پیشرفت تحصیلی

یادگیری سازگار مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی به عنوان یکی از نوین ترین رویکردهای آموزشی در دهه اخیر مطرح شده است که توانایی شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان را فراهم می آورد. این رویکرد با بهره گیری از داده های عملکردی و شناختی هر دانش آموز، مسیرهای آموزشی متناسب با سطح توانایی و علاقه مندی وی طراحی می کند و بازخوردهای فوری و دقیق ارائه می دهد. یادگیری سازگار می تواند انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان را افزایش دهد و باعث تثبیت مفاهیم و ارتقای مهارت های شناختی و فراشناختی آنان شود. به گونه ای که یادگیری تنها به انتقال اطلاعات محدود نمی شود، بلکه فرآیندی پویا، تعاملی و پاسخگو ایجاد می کند. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در یادگیری سازگار، امکان تحلیل دقیق داده های آموزشی را فراهم می آورد و به معلمان و مدیران آموزشی اجازه می دهد تصمیمات مبتنی بر شواهد را در طراحی محتوای آموزشی، تخصیص منابع و انتخاب روش های تدریس اتخاذ کنند. این ویژگی ها باعث می شوند یادگیری فرد محور نه تنها نیازهای هر دانش آموز را پوشش دهد، بلکه شکاف های آموزشی و نابرابری های موجود در نظام آموزشی را کاهش دهد و عدالت آموزشی را تقویت نماید. همچنین ارائه مسیرهای شخصی سازی شده به دانش آموزان این امکان را می دهد که با سرعت و عمق یادگیری، مناسب مهارت های لازم برای حل مسائل پیچیده و تفکر انتقادی را توسعه دهند. یادگیری سازگار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تاثیر قابل توجهی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان داشته باشد. دانش آموزانی که از محیط های یادگیری سازگار بهره می برند، علاوه بر بهبود نمرات و عملکرد تحصیلی، مهارت های خودتنظیمی، مدیریت زمان و مهارت های یادگیری مستقل را نیز به طور همزمان تقویت می کنند.

کلیدواژه ها:

یادگیری سازگار ، الگوریتم هوش مصنوعی ، پیشرفت تحصیلی