مقایسه بازخورد آنی مبتنی بر هوش مصنوعی با بازخورد سنتی معلم در بهبود عملکرد

این پژوهش با هدف بررسی و مقایسه اثر بازخورد آنی مبتنی بر هوش مصنوعی و بازخورد سنتی معلم بر عملکرد تحصیلی دانش آموزان انجام شد. اهمیت موضوع از آن جهت است که بازخورد موثر می تواند انگیزه یادگیری، درک مفاهیم و مشارکت فعال دانش آموزان را بهبود بخشد و نقش کلیدی در ارتقای کیفیت آموزش ایفا کند. در این مطالعه ۶۰ دانش آموز به طور تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل قرار گرفتند. گروه آزمایش بازخورد آنی مبتنی بر هوش مصنوعی دریافت کرد و گروه کنترل بازخورد سنتی معلم را تجربه نمود. داده ها با استفاده از آزمونهای پیش آزمون و پس آزمون، پرسشنامه های انگیزشی و مشاهدات کلاسی جمع آوری شد. تحلیل داده های کمی با استفاده از روش های آماری توصیفی و تحلیل کوواریانس و تحلیل داده های کیفی با روش تحلیل محتوای موضوعی انجام شد. یافته ها نشان داد که بازخورد آنی مبتنی بر هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی بر بهبود عملکرد تحصیلی، انگیزه و رضایت دانش آموزان دارد و از لحاظ آماری برتری آن نسبت به بازخورد سنتی معلم قابل توجه است. همچنین، ترکیب هوشمندانه بازخورد سنتی و بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند بیشترین اثربخشی را در یادگیری ایجاد کند. پژوهشگران بر این باورند که بهره گیری متوازن از فناوری های نوین و تعامل انسانی می تواند کیفیت فرآیند آموزش و یادگیری را به طرز چشمگیری ارتقا دهد و تجربه یادگیری دانش آموزان را غنی تر و انگیزه بخش تر نماید.

کلیدواژه ها:

بازخورد آنی هوش مصنوعی ، بازخورد سنتی ، عملکرد تحصیلی ، انگیزه یادگیری ، رضایت دانش آموز ، آموزش مدرن