یادگیری تطبیقی مبتنی بر تحلیل عادات مطالعه دانش آموزان

این مقاله به بررسی «یادگیری تطبیقی» (Adaptive Learning) مبتنی بر تحلیل عادات مطالعه دانش آموزان می پردازد. هدف مقاله ارائه چارچوب نظری، مروری بر پیشینه پژوهش های بین المللی و داخلی، معرفی روش های تحلیلی مناسب برای استخراج الگوهای مطالعه و ارائه نتایج کاربردی برای طراحی محیط های تطبیقی است. روش پژوهش مروری–تحلیلی بوده و منابع علمی حوزه های یادگیری تطبیقی، یادگیری آنالیتیکس و داده کاوی آموزشی (EDM) بررسی شد. یافته ها نشان می دهد که تحلیل عادات مطالعه از طریق داده های LMS، لاگ های موبایل و پرسش نامه های خودگزارش می تواند مبنای شخصی سازی مسیر یادگیری، تنظیم بازخورد و طراحی فعالیت های تمرینی قرار گیرد؛ با این حال ملاحظاتی چون کیفیت داده، حفظ حریم خصوصی و آموزش معلمان برای اجرای موثر ضرورت دارد. پژوهش های پیشین و مطالعات تجربی نشان می دهند یادگیری تطبیقی پتانسیل افزایش انگیزش، بهبود پیشرفت تحصیلی و کاهش نرخ افت تحصیلی را دارد، مشروط بر آنکه الگوریتم ها با معیارهای تربیتی همخوان شده و مداخلات مبتنی بر شواهد طراحی شوند. در پایان پیشنهاداتی برای پیاده سازی بومی و تحقیق آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، عادات مطالعه ، یادگیری آنالیتیکس ، داده کاوی آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، هوش مصنوعی آموزشی