نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های عملکرد دانش آموزان

در عصر تحولات فناورانه، استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در حوزه آموزش، به یکی از محورهای اصلی توسعه نظام های یادگیری تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های عملکرد دانش آموزان انجام شده است. روش تحقیق از نوع کاربردی و توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری شامل دانش آموزان دوره ابتدایی ومتوسطه در یک منطقه آموزشی مشخص بود که نمونه ای ۳۰۰ نفره با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شد. داده ها شامل نمرات، میزان مشارکت، و اطلاعات رفتاری از طریق سامانه های الکترونیکی جمع آوری شده و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی تحلیل گردید.یافته ها نشان داد که الگوریتم های هوش مصنوعی با دقت بالا قادر به پیش بینی افت تحصیلی، شناسایی الگوهای یادگیری و شخصی سازی آموزش هستند. همچنین، مدل شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها داشت. با وجود مزایای قابل توجه، چالش هایی مانند ضعف زیرساخت های فناورانه، کیفیت پایین داده های آموزشی و نبود چارچوب های اخلاقی و حقوقی مشخص، موانعی جدی در مسیر بهره برداری از این فناوری محسوب می شوند.نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در تحلیل داده های آموزشی و بهبود تصمیم گیری های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد، به شرط آن که بسترهای فنی، انسانی و سیاستی لازم برای پیاده سازی آن فراهم شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، داده کاوی آموزشی ، یادگیری ماشین ، عملکرد تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی ، پیش بینی افت تحصیلی ، شخصی سازی آموزش