سنجش خودکار پیشرفت تحصیلی دانش آموزان با مدل های هوش مصنوعی

سنجش دقیق و به موقع پیشرفت تحصیلی دانش آموزان یکی از چالش های مهم نظام های آموزشی است که به بهبود کیفیت آموزش و یادگیری کمک می کند. در این پژوهش، مدل های هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای سنجش خودکار پیشرفت تحصیلی مورد بررسی قرار گرفته اند. داده های تحصیلی دانش آموزان جمع آوری و با استفاده از الگوریتم های مختلف تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که این مدل ها قادر به پیش بینی دقیق تر وضعیت تحصیلی نسبت به روش های سنتی بوده و می توانند به معلمان و مدیران آموزشی در تصمیم گیری های به موقع کمک کنند. همچنین، بهره گیری از این فناوری ها فرصت های جدیدی را برای شخصی سازی آموزش فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

پیشرفت تحصیلی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تحلیل داده های آموزشی ، پیش بینی عملکرد دانش آموزان