کاربرد روش اکتشافی زونالیته ژئوشیمیایی برای شناسایی و تمایز ذخایر پنهان و اقتصادی از ذخایر پراکنده و غیراقتصادی مس پورفیری (منطقه کرور - جبال بارز کرمان)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,867
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEE01_102
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
اکتشاف نهشته هایی که تعیین محل و موقعیت آنها مشکل باشد از وظایف اصلی ژئوشیمی اکتشافی است. کشف ذخایر پنهان و بدون رخنمونی که در اعماق زمین جای گرفته اند و تمایز آنها از ذخایر پراکنده و غیراقتصادی، با استفاده از روش های ژئوشیمیایی امکان پذیر می باشد. بی شک با گذشت زمان تعداد نهشته های سطحی کشف نشده کاهش یافته و نهشته های پنهان موجود در اعماق زمین اقتصادی خواهند گردید. به همین دلیل لزوم استفاده از روش هایی که قادر به شناسایی و کشف ذخایر پنهان باشند بیش از پیش مشهود می گردد. روش زونالیته ژئوشیمیایی با قابلیت بالایی که در اکتشاف ذخایر پنهان و عمیق از خود نشان داده است برای شناسایی ذخایر مس پورفیری و تفکیک آنها از ذخایر پراکنده و کاذب در منطقه جبال بارز استفاده گردید. تغییرات در راستای قائم مقادیر اندیس های زونالیته ژئوشیمیایی، امکان تفکیک و شناسایی ترازهای مختلف کانی زایی و هاله های مرتبط با آن را فراهم می نماید. بدین منظور اندیس های زونالیته ژئوشیمیایی بر اساس نمونه های بدست آمده از گمانه های اکتشافی حفاری شده در منطقه محاسبه شده و گمانه های اکتشافی با اهمیت و اقتصادی از انواع کاذب و پراکنده به خوبی متمایز گردیدند. مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج قبلی مربوط به مطالعات اکتشافی ناحیه ای، حاکی از همبستگی بالای نتایج می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر سلیمی
دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
منصور ضیائی
استادیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
سجاد انصاری
دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :