ارائه الگوریتم برای طراحی سیستم پیشرانش الکتروآیرودینامیک
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری فضایی، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSST-18-1_005
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1404
چکیده مقاله:
سیستم پیشرانش الکتروآیرودینامیک در دهه اخیر به دلیل توانایی تولید رانش حتی در جوهای رقیق، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این مطالعه به بررسی جامع عملکرد و روند توسعه این سامانه پیشران پرداخته و مزایای آن در مقایسه با سامانه های معمولی را برجسته می کند. یکی از نکات کلیدی این تحقیق، بهینه سازی این سامانه با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و برنامه ریزی مربعی دنباله دار است تا سامانه برای مقادیر مختلف نیروی پیشران طراحی و بهینه سازی شود. سپس نتایج بهینه شده با اطلاعات موتورهای الکتریکی مقایسه شده و مزایا و معایب هر دو فناوری ارائه می گردد. یافته های این مطالعه نشان می دهد که در حالی که سیستم پیشران الکتروآیرودینامیک به ولتاژ بالاتری نسبت به موتورهای الکتریکی نیاز دارد که منجر به افزایش مصرف توان می شود، اما از نظر وزن مزیت مهمی دارد. با افزایش نیروی پیشران، جرم این سیستم بطور جزئی افزایش می یابد. برای مقادیر نیروی پیشرانش بین ۱۰ تا ۷۰ نیوتن، حداکثر افزایش جرم تنها به ۳۳۳ گرم می رسد، که این امر آن را به گزینه ای جذاب تر برای کاربردهایی که رانش بالاتری نیاز دارند تبدیل می کند. همچنین تحلیل حساسیت صورت گرفته، نشان می دهد که افزایش حجم سامانه می تواند رانش را بدون افزایش مصرف توان افزایش دهد، هرچند این امر موجب افزایش جزئی جرم سامانه خواهد شد. به طور کلی، در حالی که افزایش مصرف توان نیازمند منبع انرژی و مبدل های سنگین تر است اما افزایش جزئی جرم این سیستم با افزایش رانش نشان می دهد که این سیستم به ویژه برای کاربردهای ارتفاع بالا که وزن عامل مهمی است، گزینه ای نویدبخش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران نصرت الهی
Aerospace University Complex, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
علیرضا احمدی
Aerospace University Complex, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
روح اله خوشخو
Aerospace University Complex, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :