بررسی پارامترهای موثر در الگوریتم شبیه سازی زمین آماری الگوبرداری مستقیم با استفاده از داده های مصنوعی در محیط دو بعدی

الگوریتم الگوبرداری مستقیم یکی از الگوریتم های جدید در زمین آمار چندنقطه ای است. بررسی پارامترهای موثر در این الگوریتم و تاثیر آن بر نتایج شبیه سازی این الگوریتم می تواند زمینه ساز تولید تحقق های شبیه به تصویر آموزشی و پدیده زمین شناسی مورد استفاده شود. با ثابت درنظر گرفتن دیگر پارامترها و تغییر پارامتر موردنظر می توان رفتار شبیه سازی را نسبت به تغییر هر پارامتر به طور جداگانه بررسی نمود. در این بررسی، پارامترهای تعداد داده ی شرطی ورودی، ابعاد پیشامد داده ای و حد آستانه ای مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از دو معیار هیستوگرام و واریوگرام، خروجی ها با تصویر آموزشی مقایسه و نتایج مورد ارزیابی قرار می گیرد. بر اساس نتایج رفتارسنجی این پارامترها می توان گفت با افزایش تعداد داده ی شرطی ورودی، بازتولید بهتری از معیارها خواهیم داشت. استفاده از ابعاد بزرگ تر در پارامتر پیشامد داده ای، پیوستگی الگوها را در تحقق ها بهبود خواهد بخشید. علی رغم پارامترهای قبلی، در مورد حد آستانه ای رفتار معناداری مشاهده نشد ما آن چه واضح است حد آستانه ای صفر بهترین نتیجه را دربر خواهد داشت و در عین حال باعث افزایش زمان شبیه سازی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

زمین آمار چند نقطه ای ، شبیه سازی زمین آماری ، الگوریتم الگوبرداری مستقیم ، حساسیت سنجی پارامتر