روندهای تحقیقاتی در به کارگیری هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء مبتنی بر ماهواره: یک تحلیل علم سنجی
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری فضایی، دوره: 17، شماره: 64
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSST-17-64_001
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1404
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به توسعه شبکه های هیبریدی مبتنی بر ماهواره که قادر به ارائه خدمات متنوع و جدید به اکثر نقاط کره زمین هستند، طراحان این گونه شبکه ها را به استفاده از فناوری های جدید ارتباطی مانند اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد این دسته از شبکه ها تشویق می کند. در این مقاله با استفاده از ابزارهای علم سنجی، وضعیت نشریات علمی در زمینه «استفاده از هوش مصنوعی در ماهواره مبتنی بر اینترنت اشیا » بررسی شده است. برای این منظور بیش از ۴۷۵ سند پژوهشی منتشر شده مابین سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ میلادی در پایگاه SCOPUS استخراج و با استفاده از ابزارهای نرم افزاری مانند Bibexcel و VOSviewer مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج آماری، چین، هند و آمریکای شمالی جزو کشورهای برتر در این زمینه هستند. علاوه بر این، بر اساس یافته های ما، الگوهایی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشنال بیشترین استفاده را در این حوزه پژوهشی داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پدرام حاجی پور
Assistant Professor, Satellite Communication Group, Faculty of Communications Technology, ICT Research Institute, Tehran, Iran
حسن یگانه
Assistant Professor, Faculty of Communications Technology, ICT Research Institute, Tehran, Iran
حسین افتخاری
Science and Technology Observation LLC, Tehran, Iran
هومن ضرابی
Assistant Professor, Satellite Communication Group Faculty of Communications Technology. Iran Telecommunication Research Center. Tehran. Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
