نقش هوش مصنوعی درشخصی سازی تجربه یادگیری دردوره های آنلاین

در سال های اخیر، گسترش روزافزون دوره های آموزش آنلاین و تنوع گسترده فراگیران، ضرورت بازنگری در روش های یاددهی و یادگیری را آشکار ساخته است. یکی از رویکردهای نوین برای ارتقای کیفیت آموزش الکترونیکی، بهره گیری از هوش مصنوعی (AI) به منظور شخصی سازی تجربه یادگیری است. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی آموزشی، پردازش زبان طبیعی و سامانه های توصیه گر، قادر است داده های حاصل از تعامل فراگیران با محیط یادگیری را به صورت لحظه ای تحلیل کرده و الگوهای رفتاری آنان را شناسایی کند. این تحلیل ها امکان طراحی مسیرهای یادگیری پویا و متناسب با نیاز، علایق، سرعت و سبک یادگیری هر دانشجو را فراهم می سازد.به عنوان نمونه، سیستم های توصیه گر آموزشی می توانند منابع، تمرین ها و فعالیت هایی را پیشنهاد دهند که با سطح مهارت و علاقه فرد هماهنگ باشد؛ چت بات های هوشمند می توانند نقش راهنما و پشتیبان آموزشی را بر عهده گرفته و پاسخ گویی مستمر به پرسش های دانشجویان را ممکن سازند؛ همچنین، سامانه های ارزیابی تطبیقی می توانند میزان دشواری آزمون ها را بر اساس عملکرد لحظه ای کاربر تنظیم کنند. نتایج پژوهش های انجام شده نشان می دهد که به کارگیری هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش آنلاین موجب افزایش انگیزه، تعامل فعال، رضایت یادگیرندگان و بهبود نتایج یادگیری می شود.با این حال، پیاده سازی موفق این فناوری با چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی داده های آموزشی، شفافیت و قابلیت توضیح الگوریتم ها، سوگیری داده ها و ضرورت تضمین عدالت آموزشی همراه است. بررسی و رفع این چالش ها می تواند به بهره برداری کامل از ظرفیت های هوش مصنوعی در بهبود اثربخشی یادگیری در بسترهای آنلاین منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش الکترونیکی ، یادگیری تطبیقی ، سیستم های توصیه گر ، داده کاوی آموزشی